Soluções e Pesquisa
em Inteligência Artificial
e Análise de Dados

Bem-vindo
ao Laboratório
SPID

Sobre o Laboratório

O SPID (Soluções e Pesquisa em Inteligência Artificial e Ciência de Dados) foi fundado em 2019 pela professora Ana Cristina Bicharra Garcia, que coordenou o ADDLabs por 21 anos na UFF, onde desenvolveu aplicações tecnológicas em parceria com indústrias. Ao ingressar na UNIRIO, idealizou um laboratório focado no impacto social, integrando excelência acadêmica com soluções para problemas reais. Localizado no Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas (CCET) da UNIRIO, o SPID visa desenvolver técnicas inovadoras de Inteligência Artificial e Ciência de Dados para resolver problemas complexos da sociedade.

Missão

Promover avanços na Inteligência Artificial e Ciência de Dados, criando soluções que melhorem a vida das pessoas e contribuam para o desenvolvimento sustentável da sociedade.

Visão

Ser uma referência global em pesquisa aplicada, integrando tecnologia, ética e impacto social para enfrentar os grandes desafios do mundo contemporâneo.

Objetivos

  1. Pesquisa Acadêmica
    • Ética e IA:
      • Desenvolvimento de algoritmos de seleção de atributos para mineração de textos, otimizando a análise de grandes volumes de informações não estruturadas.
      • Investigação de métricas de fairness para mitigar a discriminação em concessão de crédito, incluindo discriminação demográfica e igualdade de oportunidades.
      • Identifcação de FakeNews pela análise da evolução de sentimentos contida em uma emnsagem.
    • IA na educação:
      • Uso de IA centrada no humano para ampliar as capacidades humanas, com aplicações como aprendizagem personalizada para estudantes do ensino fundamental.
    • IA na área médica:
      • XAI visual: Desenvolvimento de técnicas de Inteligência Artificial Explicável (XAI) que tornam sistemas mais transparentes e confiáveis, particularmente em diagnósticos visuais, como detecção de Retinopatia Diabética a partir imagens de fundo de olho ou no diagnóstico de depressão a partir da análise de sequencias de imagens com expressões faciais.
      • Triagem oncológica: Desenvolvimento de sistemas de triagem para internação de pacientes oncológicos em cenários de retsrição de recursos.
    • IA na sociedade:
      • Uso de LLMs para criar pontes em soceidades polarizadas.
  2. Inovação Tecnológica
    • Ferramentas para detectar preconceitos implícitos em aplicações de mobilidade urbana, promovendo inclusão e equidade.
    • Aplicativos para monitoramento e assistência a idosos, garantindo autonomia e qualidade de vida por meio de sensores e algoritmos inteligentes.
    • Chatbots inteligentes voltados para suporte cognitivo de idosos, ajudando na manutenção de memória e interações sociais.
  3. Transferência de Conhecimento
    • Artigos científicos: Divulgamos nossos resultados através de publicações científicas, relatórios técnicos e repositórios de código aberto, incentivando colaborações e ampliação de impacto.
    • Palestras convidadas: Palestras convidadas em, conferêncioas nacionais e internacionais.
    • Palestras de popularizacao da ciência: Palestras em eventos de popularizacao da ciencias como SENAC e RioWeb Summit.
  4. Disponibilização de Serviços
    • Parcerias com empresas, organizações e governos para o desenvolvimento de software e sistemas voltados a soluções sociais, através de projetos de IA e Ciência de Dados.
    • Consultoria especializada em desenvolvimento de software, modelagem de processos e aplicações de IA.

Equipe

Para ver mais detalhes sobre o participante, clique sobre a foto.

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  • Coordenadores
    • Ana Cristina Bicharra GarciaPh.D. (Stanford University)

  • Pesquisadores
    • Carlos Eduardo MelloCiência de Dados e aprendizado de máquina.

    • Gleison SantosEngenharia de Software e processos Ágeis.

    • Laura MoraesCiência de Dados voltada à educação e análise de evasão escolar.

    • Marcio BarrosOtimização e IA aplicada às Finanças.

    • Reinaldo AlvaresCiência de Dados voltada ao bem-estar social.

    • Sean SiqueiraFake News, IA Explicável e Busca como Forma de Aprendizado.

  • Alunos
    • Frederico ThiersMestrado

    • Gabriel PintoDoutorado

    • Jean Gabriel NgomoDoutorado

    • Luis Gustavo AlmeidaDoutorado

    • Marcelo SimasDoutorado

    • Marcos JoséMestrado

    • Raquel PaivaMestrado

    • Rayssa NascimentoMestrado

    • Thaynara CardosoDoutorado

Recrutamento: Interessados em se juntar à equipe podem enviar e-mail para cristina.bicharra@uniriotec.br.

Notícias

  • Estamos abastecendo nosso banco de dados. Logo teremos novas informações por aqui.

Projetos

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  • Cancelou porque?

    2021 - atual

    A Prefeitura do Rio, via IPLAN, criou o app Taxi.Rio, que registra dados de corridas. Em parceria com a UNIRIO, analisa-se o alto índice de cancelamentos visando entender causas, melhorar o serviço e propor políticas públicas eficazes.

  • Projeto Senso Comum

    2024 - atual

    Estudo que explora a relação entre as crenças fundamentais das pessoas e suas ações preferidas em questões universais, prospectando padrões que indicam que uma determinada ideologia está conectada às ações sugeridas.

  • Discriminação Algorítmica

    2019 - atual

    Desenvolvimento de ferramentas para identificar e mitigar preconceitos em sistemas automatizados, como aplicações de transporte e crédito bancário.

  • Percepção e Persuasão

    2019 - atual

    Estudo sobre a influência de modelos de linguagem (LLMs) em decisões humanas e os riscos associados.

  • Monetização e Polarização

    2019 - atual

    Investigação do impacto de algoritmos de recomendação no comportamento do usuário em plataformas como YouTube.

  • IA Explicável

    2019 - atual

    Criação de modelos visuais para interpretação de decisões tomadas por sistemas de IA, aumentando a transparência.

  • Discurso de Ódio

    2019 - atual

    Uso de IA para identificar padrões de discurso de ódio, promovendo inclusão e diversidade.

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